세계가 세 번째 대유행의 해에 접어들면서, 우리는 서서히 코로나가 전 세계 기술 지형에 미친 영향을 이해하고 있습니다.
IoT, 작업 프로세스의 자동화, (의료, 교육, 농업, 비즈니스 등) 서비스의 디지털화 및 데이터 관리는 소프트웨어가 지난 몇 년 동안 침투한 우리 일상 생활의 일부 측면에 불과합니다.
2022년에는 데이터 및 운영을 최적화하고 능률화하기 위한 소프트웨어 통합이 기업의 성장과 수익성에 없어서는 안 될 부분입니다. 하지만, 수많은 소프트웨어 개발 전략이 매일 등장하고 있는 상황에서, 어떤 방법을 선택해야 할까요?
소프트웨어 회사 및 개발자에게 있어 이러한 추세에 발맞추는 것은 최첨단 소프트웨어 제품을 제공하고 혁신 리더로 자리매김하는 것을 의미합니다.
반면에, 기업은 기존에 있는 소프트웨어 솔루션을 구입할지 필요에 따라 맞춤화된 제품을 구매할지 결정해야 합니다.
소프트웨어 개발의 미래를 형성할 다가오는 추세를 이해하는 것은 당신이 어느 분야에서든 올바른 결정을 내리는 데 도움이 될 것입니다.
이제 잡설은 줄이고 2022년 주요 소프트웨어 개발 동향에 대한 개요를 살펴보겠습니다.
1. 팀 간 격차를 해소하기 위한 DevOps
DevOps는 개발 모델 또는 역할로서 전체 소프트웨어 개발 라이프사이클을 개선하고 간소화하기 위한 모범 사례 중 하나로 자리매김했습니다.
개발 및 운영이 혼합된 DevOps는 개별 엔지니어 또는 전체 전문가 팀으로서 개발 및 운영 프로세스 간의 장벽을 제거합니다. DevOps의 과제는 개발 및 테스트에서 배포 및 운영에 이르기까지 전체 소프트웨어 애플리케이션 라이프사이클을 통합하는 것입니다.
DevOps 프로세스를 무한 루프(infinite loops)로 시각화할 수 있습니다. 개발 및 운영 팀 모두의 업무(기획, 코딩, 구축, 테스트, 릴리스, 구현, 운영, 모니터링)를 통해 다시 계획으로 돌아갈 수 있습니다.
DevOps에는 특정 인재 집합, 고유한 기술 전문 지식 및 대학이나 과정에서는 실제로 배울 수 없는 소프트 스킬이 필요합니다.
대신, DevOps 엔지니어 또는 팀을 찾는 과정에서 코딩, 테스트, 자동화, 우수한 조직 기술 및 팀워크 배경에 대한 경험을 찾으세요.
2. 안전한 디지털 환경을 만들기 위한 사이버 보안
기술 혁신은 항상 잠재적인 위험과 개인적 이익을 위해 이를 악용하는 사람들을 동반합니다. 기업이 디지털 서비스에 더 많이 의존할수록 사이버 공격에 더 취약해집니다.
따라서 2021년에만 평균 랜섬웨어 지급액이 5천만 달러에서 7천만 달러 사이로 증가한 것은 놀라운 일이 아닙니다. 또한 랜섬웨어 공격을 막는 데 드는 평균 비용은 2020년에 비해 두 배 증가했으며 2021년에는 185만 달러로 추정되었습니다.
기밀 데이터 유출, 막대한 랜섬웨어 복구 비용 및 브랜드 이미지 손상을 방지하려면 소프트웨어 개발 초기부터 사이버 보안 프로세스를 구현해야 합니다.
3. 소프트웨어 경험을 개인화하기 위한 Internet of Behavior(IOB)
Internet of Behavior(IoB)은 전혀 새로운 개념이 아닙니다. 실제로 구글과 페이스북과 같은 기업들은 광고 타겟팅 및 피드/검색 엔진 페이지 결과(SERP)의 개인화 등 일부 서비스에 대해 IOB 기반 데이터를 통합했습니다.
IoB는 인터넷 사용자의 행동, 관심사 및 선호도에 대한 정보를 제공하는 데이터 수집을 말합니다.
그리고 개인화된 환경을 만드는 방법(즉, 사용자 데이터 수집)은 눈을 뗄 수 없지만, 통계는 사람들이 그것을 빠르게 지나치고 있음을 보여줍니다.
즉, 본 2019년 B2C 개인화 연구는 소비자의 72%가 자신의 관심사에 맞는 마케팅 메시지에만 관여한다는 것을 시사했습니다. 게다가, 자주 쇼핑하는 10명 중 8명은 자신의 경험을 개인화한 브랜드로만 쇼핑을 한다고 말합니다.
따라서 강력한 개인화 기능과 사용자 데이터 보호 기능을 갖춘 소프트웨어 제품을 개발하면 디지털 제품이 승리할 수 있습니다.
4. 원활한 서비스를 위한 지속적인 공급 및 배포
DevOps.com에 따르면, 개발자의 거의 3분의 1이 개발 후 1-4주 사이에 소프트웨어 업데이트를 출시합니다.
지속적인 제공 방식을 채택함으로써 피드백을 구현하고 문제를 식별하는 데 더 많은 시간과 비용 효율성이 높아집니다. 지속적인 제공에서 개발자는 고객에게 변경사항을 자동으로 배포하지만, 훨씬 더 최적화된 옵션이 있습니다.
지속적인 배포는 운영 환경에 자동으로 코드를 릴리스하는 것을 의미합니다. 전체 소프트웨어 테스트 프로세스를 자동화하면 제품 릴리스가 더 빠르고 문제가 없으며 최적화될 수 있습니다.
5. 개발 프로세스를 쉽고 빠르게 진행할 수 있는 Low-Code
드래그 앤 드롭 웹 사이트 구축업체는 이미 웹 설계 및 개발 환경을 재구성했으며 소프트웨어 개발도 다르지 않을 것입니다.
낮은 코드 개발로 기업은 최소한의 코딩으로 앱을 구축할 수 있습니다. 또한 이러한 로우 코드 개발 툴은 단순하고 효율적이며 비용이 적게 드는 프로세스를 만들어 기업이 미세 조정할 수 있도록 합니다.
6. Native App 경험을 얻기 위한 Progressive Web Apps
PWA(Progressive Web Application)는 사용자에게 기본 앱과 동일한 경험을 제공하면서도 시스템에 "설치"되어 브라우저를 통해 액세스할 수 있는 웹 애플리케이션입니다.
PWA는 앱과의 이전 상호 작용 동안 캐시된 데이터를 사용하여 오프라인에서 액세스할 수 있습니다.
두 가지 장점을 모두 갖춘 Progressive Web Apps는 네이티브 모바일 앱의 원활한 경험과 웹 애플리케이션의 사용 편의성의 이상적인 하이브리드입니다.
또한 PWA는 일반적으로 평균 36%의 전환율 증가를 보임으로써 모바일 쇼핑의 인기를 활용하고자 하는 eCommerce 비즈니스에게 가장 유망한 선택으로 입증되었습니다.
7. 프로그래밍 언어를 사용하여 기능과 효율성을 결합
Towarding Data Science에 따르면 파이썬은 2021년 말에 최고의 프로그래밍 언어로 선두를 차지했습니다. 역동성, 힘, 간결성 및 단순성으로 인해 Python은 기능이 가득하고 빠르고 안정적인 소프트웨어 제품을 개발할 때 실용적인 선택이 될 수 있습니다.
또한 Python은 데이터 과학 및 엔지니어링을 위한 최고의 선택이며, 그럼에도 불구하고 소프트웨어 요구에 따라 다른 옵션을 연구하는 데 유용합니다.
다음은 2022년 소프트웨어 제품 개발 프로세스에서 고려해야 할 상위 프로그래밍 언어에 대한 드릴다운입니다.
- 웹 개발 : JavaScript, TypeScript
- 백엔드 개발 : Java, Golang, JavaScript, TypeScript
- 안드로이드 개발 : Kotlin
- iOS 개발 : Swift
- 시스템 개발 : C, C++, Rust, Golang
읽어주셔서 감사합니다.
